Pentru antreprenorii din România, conversația despre inteligența artificială a depășit faza de fascinație. Nu mai este o întrebare dacă AI-ul va schimba modul în care funcționează companiile, ci când și cum. În 2024, doar 3,07% dintre companiile românești cu peste 10 angajați foloseau tehnologii de inteligență artificială, adică cel mai mic procent din Uniunea Europeană. Decalajul nu vine din lipsa de tehnologie, ci mai degrabă din lipsa de claritate: ce înseamnă AI pentru un business mid-market, de unde se începe, ce merită făcut acum și ce nu, cum se evaluează un partener de implementare. În acest context, decizia de a integra AI nu mai este una opțională. Este o decizie strategică care definește competitivitatea companiei în următorii ani.
De ce 97% dintre companiile românești nu folosesc încă AI — și ce îi oprește cu adevărat
Am dorit să aflăm mai multe detalii despre integrarea inteligenței artificiale în procesele de business și am discutat cu Silviu Niculeci, AI Operations Consultant în cadrul companiei Arggo, companie de IT specializată în dezvoltare de software și consultanță de business, cu peste 500 de proiecte de digitalizare implementate.
„În discuțiile cu antreprenorii, observ două extreme care blochează adopția AI. Pe de o parte, mitul magiei, adică convingerea că instalezi AI și totul se rezolvă singur. Pe de altă parte, mitul imposibilului: ideea că AI este doar pentru giganții tech, nu și pentru companiile mid-market din România. Adevărul este undeva la mijloc: AI-ul este un instrument extrem de capabil atunci când este integrat în procese clare, cu date de calitate, și utilizat responsabil. Nu este nici miracol, nici lux. Este un mijloc, nu un scop. Iar succesul se măsoară în probleme rezolvate, nu în câte modele folosești.” – Silviu Niculeci, AI Operations Consultant, Arggo
Realitatea pieței confirmă această poziție echilibrată. Tehnologia AI a devenit accesibilă prin servicii cloud cu costuri la nivel de câțiva cenți per mii de caractere procesate, integrabile prin API în aproape orice platformă digitală. Bariera reală nu mai este bugetul. Este formularea corectă a problemei pe care vrei s-o rezolvi. Şi aici intervine diferența dintre un furnizor de licențe și un partener de implementare care înțelege business-ul.
Agentul AI care înlocuiește pașii de rutină: ce poate face concret și unde se oprește
În ultimul an, capacitățile AI au evoluat semnificativ. Dacă în urmă cu un an discuția se axa pe pași izolați de automatizare – primești un e-mail, îl procesezi prin intermediul unei aplicații AI, primești înapoi date structurate – astăzi vorbim despre agenți AI care pot urmări o procedură întreagă, pot lua decizii în cadrul unor reguli definite, pot acționa pe date în timp real și pot escalada situațiile excepționale unui om. Diferența practică este enormă: un agent nu doar clasifică un e-mail de reclamație, el verifică istoricul clientului în ERP, formulează un răspuns conform politicii interne și trimite un draft spre aprobare. Pașii de rutină dispar din responsabilitatea omului. Rămân deciziile care contează.
Pentru a transforma această capacitate tehnică în valoare reală pentru antreprenori, Arggo a structurat o ofertă AI organizată pe un parcurs natural: de la educație, la strategie, la implementare, la susținere continuă. Punctul de intrare îl reprezintă programul de ateliere, AI Workshops, un format gândit să răspundă direct nevoii antreprenorilor de a înțelege ce poate și ce nu poate face tehnologia AI în propria lor industrie, fără slide-uri generice și fără un angajament financiar mare.
„Mulți antreprenori cumpără o licență Microsoft Copilot și după câteva luni realizează că echipa o folosește la fel de puțin ca înainte. Nu pentru că tehnologia nu funcționează, ci pentru că nimeni nu a explicat concret cum se aplică pe fluxurile lor specifice. Aceasta este problema pe care o rezolvăm prin workshop-uri. Pornim de la AI Foundations – o sesiune de două ore în care echipa înțelege ce este un agent AI, ce sunt prompturile și cum se obțin rezultate consistente. Pentru cei care au sau vor licență Copilot for Business, varianta de patru ore include și Copilot Agents – scenarii cu agenți, roluri și task-uri delegate. Cel mai aplicat format este AI Applied: nu există slide-uri pregătite. Sesiunea pornește cu un Discovery Call direct cu echipa departamentului prin care identificăm fluxurile reale, blocajele zilnice și abia pe baza asta construim sesiunea live. Participanții pleacă cu prompturi testate și configurări funcționale pe propriile lor procese. Oferim și un format Prompt-a-thon, adică patru ore în care fiecare aduce o problemă reală și pleacă cu soluția construită live. Nu training generic. Valoare concretă pe licența pe care o ai deja.” – Silviu Niculeci, AI Operations Consultant, Arggo
Pentru companiile care decid să meargă mai departe, urmează AI Discovery: o evaluare structurată de două până la patru săptămâni în care procesele companiei sunt analizate sistematic, oportunitățile AI sunt prioritizate după impact și fezabilitate, iar livrabilul este o hartă concretă, cu estimări de efort și criterii clare de succes. Nu o prezentare despre ce ar putea face AI în general, ci o analiză specifică pentru business-ul respectiv.
Dacă Discovery-ul justifică continuarea, pasul următor este Proof of Concept-ul – o soluție funcțională construită pe datele reale ale clientului, pe un proces real, în două până la patru săptămâni. Nu un demo. Un prototip care funcționează, cu criterii de succes agreate din start. La finalul PoC-ului, decizia de a continua spre implementarea completă se ia pe baza unor rezultate măsurate, nu a unor promisiuni. Doar atunci se intră în faza de Implementare – dezvoltare completă, integrare cu sistemele existente, testare, deployment în producție și training pentru utilizatorii finali. Iar după go-live, AI Support-ul asigură că soluția nu se degradează în timp, pe măsură ce procesele se schimbă și platformele evoluează.
Workshop, Discovery, PoC: cum arată un proiect AI care nu moare în faza de pilot
Această abordare structurată – Workshop, Discovery, PoC, Implementare, Suport – nu este birocrație. Este modul prin care un antreprenor evită să plătească pentru o soluție AI care funcționează perfect în prezentare și produce zero în realitate. Este și răspunsul la una dintre cele mai frecvente capcane pe care le văd companiile care intră în AI fără partener: cumpără înainte să știe ce rezolvă, iar proiectul pilot nu ajunge niciodată în producție.
„Există o întrebare simplă pe care o pun în orice discuție de Discovery: poate un om să facă asta? Dacă răspunsul este da – un om poate urmări acea procedură, poate procesa acele date, poate lua acea decizie – atunci AI-ul ar putea face același lucru, mai rapid și la scară. Dacă răspunsul este nu, nici AI-ul nu o va rezolva. Apoi intervin trei criterii practice: costul omului versus costul AI-ului pe acea sarcină, frecvența și consecințele erorilor, și cât de predictibilă este sarcina. AI-ul funcționează excelent pe volume mari și structuri clare. Funcționează slab pe excepții. Identifici partea predictibilă, o automatizezi, și lași excepțiile la oameni. Acolo unde greșeala costă mai mult decât economisești, validarea umană nu este opțională – aplicăm principiul Human in the loop. Aceasta este și cerința EU AI Act, care intră treptat în vigoare.” – Silviu Niculeci, AI Operations Consultant, Arggo
Există însă o zonă pe care puțini furnizori o discută public, dar care face diferența între un proiect AI care ține și unul care se dezintegrează în șase luni. Datele – pentru că AI-ul produce output de calitatea datelor pe care le primește, iar nicio tehnologie nu compensează o bază haotică. Procesele – pentru că AI-ul nu poate automatiza ceea ce nu este înțeles, iar dacă fluxul există doar în capul oamenilor cheie, primul pas este documentarea, nu automatizarea. Guvernanța – pentru că orice output AI folosit în decizii operaționale sau livrabile pentru clienți trebuie validat și asumat de un om din organizație. Confidențialitatea – pentru că datele clienților nu intră în versiuni publice ale modelelor, iar orice furnizor serios trebuie să explice exact unde sunt procesate și cum sunt izolate. Şi suportul – pentru că un agent AI livrat și abandonat se degradează inevitabil, pe măsură ce procesele și platformele evoluează.
Aici intervine experiența Arggo. Cu peste 500 de proiecte implementate în industrii diverse, de la sănătate și banking, la producție, retail, distribuție, agricultură și construcții și cu ajutorul Timeqode, platforma proprie de automatizare a proceselor, Arggo aduce în discuțiile despre AI o înțelegere reală a logicii de business din spatele unui ERP sau al unui flux operațional. Stack-ul Microsoft end-to-end – Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 – permite extinderea unei relații existente, nu adăugarea unui furnizor nou. Iar pentru clienții care folosesc Timeqode, capacitățile AI se integrează nativ, fără costuri suplimentare de integrare.
„În Arggo, am ales să construim această direcție concentrată pe AI mai întâi din interior. Testăm pe propriile noastre procese, documentăm ce funcționează și ce nu, construim metodologia pas cu pas și o rafinăm înainte de a o propune clienților. Premiul pentru Inovație prin Inteligență Artificială în Soluții de Business, pe care l-am primit recent, nu este pentru noi o recunoaștere a unor rezultate finale. Este un premiu pentru seriozitatea cu care abordăm această direcție: cu strategie, cu metodologie și cu responsabilitate asumată. Pentru antreprenorul român care evaluează acum dacă să investească în soluții AI, mesajul nostru este simplu: nu cumpărați tehnologie, începeți cu o conversație. Împreună cu un partener care înțelege business-ul vostru identificați un proces unde un om face azi ceva repetitiv și predictibil. De acolo se construiește.” – Silviu Niculeci, AI Operations Consultant, Arggo
Pentru antreprenorii care urmăresc piața, perioada actuală este una de fereastră deschisă. Segmentul mid-market și enterprise din România este încă la început în adopția inteligenței artificiale. Companiile care acționează acum construiesc expertiză, validează abordări și câștigă avantajul de referință. Peste 12-18 luni, costul de adopție va crește și partenerii de implementare cu experiență vor fi mai puțini disponibili. Nu este o urgență artificială, este dinamica naturală a oricărei piețe în faza timpurie de adopție.
În final, integrarea tehnologiei AI nu este despre licențe sau modele. Este despre direcție. Despre modul în care o companie își construiește capacitatea de a lua decizii mai rapid, de a reduce erorile în sarcini repetitive, de a elibera oamenii pentru acea muncă care contează cu adevărat, cum ar fi relația cu clienții sau deciziile strategice. Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Copilot Studio și platformele BPM (Business Process Management) precum Timeqode oferă infrastructura tehnică. Workshop-urile, Discovery-ul și metodologia structurată de implementare oferă claritatea. Iar alegerea partenerului potrivit poate face diferența dintre un proiect pilot rămas la stadiul de demo și un business cu adevărat transformat de inteligența artificială.
